Mon May 08 2023

데이터 분석 리포트로 게임의 성과를 개선하는 방법: 알로하팩토리 분석 리포트

BUSINESS
글로벌 모바일 게임을 제작하고 운영하는 데 있어 데이터 분석은 필수적인 요소입니다. 게임 제작에는 감각적인 측면과 센스가 중요하지만, 모든 것이 직감에 의해 100% 성공적 결과로 이어지는 것은 것은 아니기 때문입니다. 그렇기 때문에 마케팅 지표나 인게임 내의 특정 구간의 문제점 등의 데이터를 통해 객관적으로 문제점을 파악하고 개선 방향에 대한 인사이트를 도출해 내는 것이 중요합니다.
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많은 개발사들이 게임의 개선을 위해 데이터 활용에 대한 중요성을 인식하고 있습니다. 그러나 데이터를 수집하더라도 이를 세부적으로 분석하고 개선 포인트를 찾아내는 것은 또 다른 관점의 역량이 필요합니다. 현상이 하나의 데이터로 간단하게 파악되는 경우도 있지만, 대부분의 경우에는 하나의 현상에서 관찰된 결과를 바탕으로 데이터를 세분화하고, 다양한 변수들과 함께 종합적으로 분석하여 통찰력을 얻어내야 하기 때문입니다. 이러한 진입 장벽으로 인해, 감으로만 게임을 제작하고 런칭하거나, 시도 후에도 의미 있는 결과를 얻어내지 못하는 경우가 다수 존재합니다.
이러한 고민을 해소해드리고, 글로벌 게임시장에서의 성공적인 런칭을 위해 알로하팩토리에서는 파트너스를 통해 테스트를 진행하는 개발사에 데이터 분석 리포트를 제공하고 있습니다. 해당 리포트에는 현재 게임의 테스트 단계에 맞추어 마케팅 시장성 테스트 결과, 리텐션, 세션 데이터, 스테이지별 이탈율 등의 데이터를 기본으로 포함되어 있으며, 비교군의 데이터들을 통해 현재 게임에서 개선해야 할 사항을 디테일한 리포트 형태로 전달 드리고 있습니다.
저희는 게임 데이터 리포트를 통해 해당 게임에 맞는 맞춤형 분석을 제공합니다. 다양한 데이터를 세분화하고 종합하여 더 깊이 있는 데이터를 제공하고, 이 결과를 토대로 인사이트를 도출합니다. 무엇보다도 가장 중요한 것은 명확한 개선 방향성을 제시하는 것입니다. 데이터를 근거로 각 단계별로 개선해야 할 사항과 달성해야 할 목표를 명확하게 제시하고 있습니다.
- 알로하팩토리 데이터 분석가 Woody-
저희는 게임 데이터 리포트를 통해 해당 게임에 맞는 맞춤형 분석을 제공합니다. 다양한 데이터를 세분화하고 종합하여 더 깊이 있는 데이터를 제공하고, 이 결과를 토대로 인사이트를 도출합니다. 무엇보다도 가장 중요한 것은 명확한 개선 방향성을 제시하는 것입니다. 데이터를 근거로 각 단계별로 개선해야 할 사항과 달성해야 할 목표를 명확하게 제시하고 있습니다. - 알로하팩토리 데이터 분석가 Woody-
알로하팩토리 데이터 리포트 샘플
알로하팩토리 데이터 리포트 샘플
 
마케팅 CPI TEST에 대한 결과, 리텐션, TS 등의 기본적인 데이터는 앞서 소개드린 Flamingo(플라밍고) 서비스를 통해 확인이 가능합니다. 여기에 덧붙여 알로하팩토리의 데이터팀에서 해당 게임에 맞게 더욱 세분화된 데이터를 분석하여 게임에서 필수적으로 개선해야 할 사항들의 인사이트를 도출합니다.
알로하팩토리 게임 데이터 분석 서비스 플라밍고 (FLAMINGO)
알로하팩토리 게임 데이터 분석 서비스 플라밍고 (FLAMINGO)
 
리포트의 인사이트는 데이터를 기반으로 체계적이고 논리적인 구조로 게임의 개선점을 안내합니다. 예를 들면 1일차의 리텐션이 50% 정도로 조건에 충족하는 높은 수치가 나왔다고 하더라도, 2일차, 3일차의 리텐션이 기대 수준에 도달하지 못하는 경우 어떤 포인트에서 부정적인 경험이 발생했는지를 이후 인게임 컨텐츠별 세분화된 분석을 통해 원인을 확인합니다. 예를 들어 1일차에 접속한 유저들 중, 2일차에 돌아오지 않는 유저들을 대상으로 어떤 컨텐츠를 마지막으로 플레이했는지, 몇 번을 도전하고 실패를 했는지 등을 분석하여 부정적 경험을 주었던 구간을 파악하고, 해당 부분의 경험을 긍정적으로 개선할 수 있습니다.
예시 데이터
예시 데이터
  • 기본적으로 우리 게임이 현재 시장성이 있는가? (CPI TEST)
  • 설치 후 다시 들어올 정도로 유저의 흥미를 이끌고 있는가? (Retention)
  • 유저의 engagement가 높게 나타나는가? (TS, 인게임 활동성 등)
  • 초반부 유저 온보딩이 안정적으로 되고 있는가? (스테이지당, 분당 이탈률 상세)
  • 어떤 구간에서 유저의 이탈이 발생하며 어떤 포인트의 개선이 필요한가?
  • 이 게임에서 예상되는 수익성의 가능성은 어느 정도 되는가?
 
최근 알로하 파트너스와 함께 테스트를 진행한 개발사의 경우, 위와 같은 데이터 분석결과를 통해 게임의 온보딩 단계에 이슈가 있음을 확인하고, 이를 통해 7% 이상의 높은 리텐션 개선을 보인 사례가 있습니다. 해당 케이스 스터디에 대해서는 이후 포스팅에서 상세하게 안내 드리겠습니다. 현재는 알로하 파트너스로 테스트를 진행하는 개발사에 플라밍고 서비스를 통해 데이터를 상시로 확인하실 수 있도록 오픈하였으며, 이 포스팅에서 소개드린 분석 리포트 제공 및 리뷰를 진행해드리고 있습니다. 게임을 제작하고 있으나 유저의 행동에 대해 정량적 측정이 어렵거나 막연한 경우, 알로하팩토리의 리포트를 통해 보다 쉽게 접근하실 수 있습니다. 이 외에도 세분화된 분석리포트 및 운영 기능들을 준비하고 있으며 앞으로는 서비스 런칭 이후 단계에까지 지원할 수 있는 서비스로 확장해 나갈 계획입니다. 알로하 파트너스가 게임을 제작하는 제작자분들께 많은 도움이 되길 바랍니다.
데이터를 쉽게 접근하고 개선하는 방법에 대해 더 알고 싶으신가요? 
알로하팩토리의 파트너스가 되어보세요!
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